Ingénieur.e Data Scientist – Confirmé·e

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Icône Job Data
  • Icône Poste
    CDI
  • Icône Lieux
    CaenParis
  • Icône Date
    23 • 03 • 2021
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Ingénieur.e Data Scientist – Confirmé·e

Vous souhaitez mettre en oeuvre vos talents au sein d’une jeune entreprise innovante, où bonne ambiance et défis techniques rythment notre quotidien?

Dans le cadre du développement de ses activités de R&D et de ses missions de conseil, SoyHuCe est à la recherche d’un(e) Data Scientist et Algorithmicien.ne pour consolider son équipe Big Data.

À propos

Studio R&D en algorithmie et data science, SoyHuCe accompagne les entreprises, et les collectivités dans leurs réflexions et projets numériques et métiers.

Les solutions que conçoit et développe SoyHuCe sont centrées sur les utilisateurs, mettant l’humain au coeur des organisations.

 

Descriptif du poste

Mission 1 : Consultant  Data Scientist

En tant que Data Scientist, vous aurez pour rôle d’accompagner nos clients dans la conduite et la mise en oeuvre de leurs projets Big Data sur: 

  • Analyse de données ( Bases de données de grandes tailles) ;
  • Traitement de données & “Crunch” de données ;
  • Dataiku , Power BI ;
  • Développement, entraînement et industrialisation des modèles de Machine Learning ;
  • Gestion de projets Data.

 

Opérant pour des clients grands comptes, leaders sur leurs marché, vous aurez la responsabilité  :

  • Contribuer à définir des modèles mathématiques et construire des algorithmes qui permettent d’exploiter d’importants volumes de données sur un axe d’analyse Métier donné
  • Collecter, évaluer, exploiter et analyser des données, structurées ou non, pour mettre en visibilité des schémas et tirer des analyses complexes permettant d’établir des scénarios opérationnels et faire apparaître de futurs enjeux métiers ou leviers business, dans le respect des règles d’éthique et contraintes techniques opérationnelles ;
  • Assurer l’explicabilité des algorithmes développés ;
  • Effectuer une veille active sur les sujets Data Science ;
  • Construire et affiner des algorithmes pouvant passer de la phase de concept à petite échelle aux systèmes de production complets ;
  • Développer du matériel pédagogique, des stratégies et des méthodologies  pour expliquer les résultats du projet et résoudre des problèmes complexes de manière ingénieuse et efficace ;
  • Maintenir à jour la recherche et les nouvelles techniques d’apprentissage automatique ;
  • Gérer et coordonner les solutions data sciences & intelligence artificielle :

 

Transverse :

  • Accompagner nos clients dans la mise en place de leur stratégie data et définir leurs roadmaps ;
  • Leur apporter au sein de projets pluridisciplinaires votre expertise technologique sur la gestion, l’exploitation et l’analyse de données  ;
  • Transmettre et former ;
  • Accompagner nos clients sur la prise en main des outils de visualisation, des algorithmes développés et des scripts d’automatisation des traitements ;
  • Contribuer à l’évolution de la pratique de Machine Learning en animant une communauté thématique ou dispensant des formations.

 

Mission 2 : Production Soyhuce : Algorithmie & Data Sciences

Au sein de l’équipe Data & Back-End, vous évoluerez en tant que algorithmicien.ne / Data Scientist sur des projets clients ou internes du service “Production” de SoyHuCe.

 

Les projets seront :

  • R&D et états de l’art ;
  • Etudes de faisabilité ou préparatoire ;
  • Développement algorithmique (optimisation ou ML).

Les sujets traités seront :

  • Optimisations sous contraintes en Python, éventuellement Java ;
  • Identification, structuration et développement recherche de cas d’usages algorithmique et ML ;
  • Traduction des besoins clients et internes en modélisations algorithmiques ;
  • Amélioration des performances, des techniques et des technologies en ML & Algorithmie.

Notre stack (en constante évolution):

  • Stockage de données: PostgreSQL, MongoDB, Minio, MySQL, Oracle, Cassandra, HDFS, Redis ;
  • Cloud: AWS, GCP, Azure, OVH ;
  • Orchestrateurs: Kubernetes ;
  • Technologies Big Data : Spark, Kafka, Knox, Jupyter ou Zepplin ;
  • Machine learning: Spark, Tensorflow, PyTorch, MXNet, Scikit-Learn ;
  • Langages: Scala, Python, Golang, Shell ;
  • Outils : Kibana, Dataiku, Power BI. 

 

Profil recherché

  • Vous avez minimum 5 ans d’expérience dans le domaine de la gestion de la donnée et une expérience avérée en Big Data ainsi qu’une expérience dans les domaines informatique, mathématiques, ingénierie, bio-informatique, etc. 
  • De formation supérieure (Bac + 5, Doctorat), vous avez une solide expérience avec des langages de programmation tels que R/Python/scala, etc. ; 
  • Vous avez une forte expérience et compréhension des modèles bayésiens.
  • Vous avez une expérience professionnelle réussie dans les domaines marketing ou finance.
  • Vous avez des solides compétences mathématiques (théoriques et appliqués) sur les sujets de modélisations statistiques, optimisations sous contraintes, algorithmies.
  • Vous comprenez les avantages et inconvénients des outils, et vous savez choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.  
  • Vous êtes rigoureux(euse), ouvert(e), très curieux(euse) et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.
  • Vous êtes passionné(e) par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Nous serons très attentifs à la qualité du code, des livrables, et la rigueur dans le développement et les phases des tests.


Seraient des plus : 

  • Une expérience avec base de données distribuées/outils informatiques : Hadoop, Spark, Kafka, etc ; 
  • Une bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel de la conception à la mise en œuvre, du débogage, tests, normes de codage et révision de code ; 
  • Une expérience environnement avec solution Cloud (AZURE, GCP, AWS) ;
  • Une connaissance d’outils tels que GitHub, GitLab.

 

Les avantages

  • Entreprise jeune en plein développement ;
  • Missions à forte valeur ajoutée (uses cases stratégiques, complexité des sujets) et variées ;
  • Environnement de start-up innovant ;
  • Tickets restaurants Swile (valeur quotidienne unitaire 9,2 €) ;
  • Travail en lien avec de nombreux métiers coeurs du numérique : UX Designer, développeurs Front/back/fullstack, DevOps, Data Ingénieurs, Data Scientists ;
  • Une localisation idéale à Paris

Contrat

  • Le poste à pourvoir est un CDI, disponible immédiatement.
  • Rémunération selon expérience.
  • Déplacements ponctuels sur Caen à prévoir.
  • Périmètre des missions de conseil : Ile-de-France.
Icône Job Data

Ingénieur.e Data Scientist – Confirmé·e

  • Icône Poste
    CDI
  • Icône Lieux
    CaenParis
  • Icône Date
    23 • 03 • 2021