À propos

Depuis 2013, SoyHuCe accompagne les entreprises, industries et collectivités dans leurs problématiques liées aux enjeux du numérique et leur transformation digitale.

Les solutions que nous concevons et développons sont centrées sur les utilisateurs, mettant l’humain au cœur des organisations.

Tech Lab spécialisé en algorithmes et en IA, SoyHuCe met à votre disposition son expertise avec :

• Un laboratoire R&D en Algorithmie et Data Science
• Une Data Factory
• Une Usine Digitale

Nos 40 collaborateurs·rices spécialisés (Chefs de projet, UX/UI Designer, Développeurs·ses Front / Back / Fullstack, DevOps, Data Ingénieurs, Data Scientists, Data Analyst, MLOps…) contribuent au bon développement de nos projets internes et solutions sur-mesures pour répondre aux besoins de nos clients.

En pleine expansion, SoyHuCe se répartit aujourd’hui sur quatre sites en France, Caen, Paris, Montpellier et Roubaix dans des équipes stimulantes à taille humaine.

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Descriptif du stage

En tant que Stagiaire MLE / MLOps Engineer, vous évoluez au sein d’une équipe d’une vingtaine de développeurs, ingénieurs en science des données, algorithmiciens, intégrateurs et graphistes.

Sujet 1 : Streaming

Le stagiaire a pour mission de concevoir et implémenter un framework MLOps – MLE dans un environnement Azure permettant de :

• automatiser l’entraînement de modèle
• gérer l’inférence du modèle dans un contexte temps réel

Stack : 

• Environnements : Azure, Synapse, Azure ML, Azure DevOps, kedro
• Langages : Python, Terraform, SQL
• Base de données : SQL, noSQL, BigQuery, Snowflake
• Suite ELK, Queue de messages : rabbitMQ, Kafka, …
• Containerization : Docker, Kubernetes
• Ordonnancement : Airflow
• Déploiement d’outils ML : MLFlow ou Kubeflow
• Librairie Python ML et data :  TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, Numpy
• Outils Web-services Python : FastAPI, Flask, Dash

Profil recherché 

En dernière année d’école d’Ingénieur ou universitaire, vous avez une forte culture Data Science, idéalement une pratique en Machine Learning.

Passionné·e de la data en particulier les enjeux d’industrialisation des modèles ML, vous possédez les qualités suivantes :

• Esprit d’équipe et sens de l’écoute.
• Autonomie et proactivité.
• Curiosité et créativité.
• Sens relationnel et capacité d’adaptation
• Rigueur
• Esprit d’analyse

Vous êtes bon communiquant·e et possédez un très bon relationnel.

Vous comprenez les avantages et inconvénients des outils, et vous savez choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.

Les avantages

• Entreprise jeune en plein développement
• Environnement de start-up innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés
• Mise en situation de responsabilité rapidement
• Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen
• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
• Une mutuelle d’entreprise
• 50% de frais de participation pour les transports

Process de recrutement 

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
• Un entretien avec un Référent Technique Métier
• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
• Un dernier entretien avec notre CEO

Contrat

• Stage conventionné de 6 mois
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Dans le cadre de votre candidature, veuillez prendre note que SoyHuCe conserve tous les CV reçus pour une période de deux ans à compter de la fin de l’appel à candidatures (conformément à l’Article 14 de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé). Ces curriculum vitae sont versés dans une banque de candidatures pour d’éventuelles offres d’emploi au sein de SoyHuCe. Si vous ne souhaitez pas que nous conservions votre CV dans notre banque de candidatures, veuillez nous en faire part à l’adresse suivante : recrutement@soyhuce.fr.