À propos

 

Depuis 2013, SoyHuCe accompagne les entreprises, industries et collectivités dans leurs problématiques liées aux enjeux du numérique et leur transformation digitale.

 

Les solutions que nous concevons et développons sont centrées sur les utilisateurs, mettant l’humain au cœur des organisations.

 

Tech Lab spécialisé en algorithmes et en IA, SoyHuCe met à votre disposition son expertise avec :

• Un laboratoire R&D en Algorithmie et Data Science
• Une Data Factory
• Une Usine Digitale

 

Nos 40 collaborateurs·rices spécialisés (Chefs de projet, UX/UI Designer, Développeurs·ses Front / Back / Fullstack, DevOps, Data Ingénieurs, Data Scientists, Data Analyst, MLOps…) contribuent au bon développement de nos projets internes et solutions sur-mesures pour répondre aux besoins de nos clients.

 

En pleine expansion, SoyHuCe se répartit aujourd’hui sur quatre sites en France, Caen, Paris, Montpellier et Roubaix dans des équipes stimulantes à taille humaine.

 

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

 

Descriptif du poste

 

Au sein de notre pôle Data, vous travaillerez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous serez impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Data et à son évolution. 

 

A cet effet, vous êtes en charge de :

• Contribuer au développement de notre offre Data et à l’industrialisation de plateformes data pour nos clients 
• Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes,
• Définir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs
• Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage),
• Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …), 
• Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe,
• Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme,
• Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data,
• Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D.

Vous assurez en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :

• Cartographier des données et des flux de données
• Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation
• Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
• Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
• S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme
• Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data
• Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites

 

Compétences attendues : 

 

Bon niveau en développement :

De script ETL :

• Python (Pandas, API Rest, FaaS)
• Java (ex Kafka Connect, SOAP)
• Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)

De script ELT :

• DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)

Connaissance conception et administration d’entrepôt de données :

• Snowflake, Big Query, PostgreSQL

LakeHouse: Delta LakeConnaissance message broker :

• RabbitMQ
• Kafka

Compétences cloud :

• Kubernetes, 
• Conteneurisation
• Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Infrastructure As Code (Terraform)

Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés;

Cartographie des données.

 

 

Profil recherché

 

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’au moins 5 ans en Data engineering.

 

Vous avez une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

 

La maîtrise de l’anglais est appréciée.

Certification·s indispensable·s : GCP Professionnal Data Engineer OU Azure Data Engineer Associate OU AWS Solution Architect.

 

Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager.

 

 

Process de recrutement 

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
• Un entretien avec un Référent Technique Métier
• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
• Un dernier entretien avec notre CEO

Les avantages

• Entreprise jeune en plein développement 
• Environnement de start-up innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés 
• Mise en situation de responsabilité rapidement 
• Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen
• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine 
• Une mutuelle d’entreprise 
• 50% de frais de participation pour les transports
• Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

 

Contrat

• Poste à pourvoir en CDI
• Rémunération selon profil et expérience
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

 

Dans le cadre de votre candidature, veuillez prendre note que SoyHuCe conserve tous les CV reçus pour une période de deux ans à compter de la fin de l’appel à candidatures (conformément à l’Article 14 de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé). Ces curriculum vitae sont versés dans une banque de candidatures pour d’éventuelles offres d’emploi au sein de SoyHuCe. Si vous ne souhaitez pas que nous conservions votre CV dans notre banque de candidatures, veuillez nous en faire part à l’adresse suivante : recrutement@soyhuce.fr.