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Stagiaire Data Science LLM
Stagiaire Data Science LLM
À propos
Depuis 2013, SoyHuCe accompagne les entreprises, industries et collectivités dans leurs problématiques liées aux enjeux du numérique et leur transformation digitale.
Les solutions que nous concevons et développons sont centrées sur les utilisateurs, mettant l’humain au cœur des organisations.
Tech Lab spécialisé en algorithmes et en IA, SoyHuCe met à votre disposition son expertise avec :
- Un laboratoire R&D en Algorithmie et Data Science
- Une Data Factory
- Une Usine Digitale
Nos 40 collaborateurs·rices spécialisés (Chefs de projet, UX/UI Designer, Développeurs·ses Front / Back / Fullstack, DevOps, Data Ingénieurs, Data Scientists, Data Analyst, MLOps…) contribuent au bon développement de nos projets internes et solutions sur-mesures pour répondre aux besoins de nos clients.
En pleine expansion, SoyHuCe se répartit aujourd’hui sur quatre sites en France, Caen, Paris, Montpellier et Roubaix dans des équipes stimulantes à taille humaine.
En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.
Descriptif du poste
En tant que stagiaire Stagiaire Data Scientist, vous évoluez au sein d’une équipe d’une vingtaine de développeurs, ingénieurs en science des données, algorithmiciens, intégrateurs et graphistes.
Au sein d’une équipe data, vous êtes amené à travailler sur les IA génératives.
Sujet de stage : Chat with documents
Création d’un modèle d’IA générative pour interagir avec une base de données (base de données relationnelles puis fichiers pdf) en utilisant des requêtes en langage naturel.
Le travail s’effectue en Python, vous êtes en charge de préparer les données, entraîner le modèle et déployer une application pour l’inférence du modèle.
Notre stack (en constante évolution) :
- Langage : Python
- Packages algorithmie : OR-Tools, opta-py, Pymoo …
- Stockage de données: PostgreSQL
- Plateforme Cloud : AWS, GCP ou Azure
- Conteneurisation : Docker
Profil recherché
Stagiaire en 5ème année d’école d’ingénieur en Data Science ou équivalent universitaire, vous avez une grande appétence pour les sujets exploratoires, les défis techniques et le monde des algorithmes.
Vous êtes rigoureux·euse, ouvert·e, très curieux·euse et adorez explorer et éprouver des nouvelles technologies.
Vous êtes passionné·e par votre formation, et aimez partager vos connaissances.
Vous êtes sensible aux problématiques liées à l’agilité, et souhaitez pouvoir allier des connaissances dans le domaine de la data à de nouvelles pratiques de développement.
Les avantages
- Entreprise jeune en plein développement
- Environnement de start-up innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression
- Projets et missions sur des champs techniques très variés
- Mise en situation de responsabilité rapidement
- Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen
- Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
- Une mutuelle d’entreprise
- 50% de frais de participation pour les transports
- Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)
Process de recrutement
- Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
- Un entretien avec un Référent Technique Métier
- Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
- Un dernier entretien avec notre CEO
Contrat
- Stage conventionné de 6 mois
- Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Dans le cadre de votre candidature, veuillez prendre note que SoyHuCe conserve tous les CV reçus pour une période de deux ans à compter de la fin de l’appel à candidatures (conformément à l’Article 14 de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé). Ces curriculum vitae sont versés dans une banque de candidatures pour d’éventuelles offres d’emploi au sein de SoyHuCe. Si vous ne souhaitez pas que nous conservions votre CV dans notre banque de candidatures, veuillez nous en faire part à l’adresse suivante : recrutement@soyhuce.fr.
Stagiaire Data Science LLM
- Stage
- CaenParis
- 08 • 01 • 2024