Depuis 2013, SoyHuCe accompagne les entreprises, industries et collectivités dans leurs problématiques liées aux enjeux du numérique et leur transformation digitale. 

Les solutions que nous concevons et développons sont centrées sur les utilisateurs, mettant l’humain au cœur des organisations. 

Tech Lab spécialisé en algorithmes et en IA, SoyHuCe met à votre disposition son expertise avec :

• Un laboratoire R&D en Algorithmie et Data Science

• Une Data Factory

• Une Usine Digitale 

Nos 40 collaborateurs·rices spécialisés (Chefs de projet, UX/UI Designer, Développeurs·ses Front / Back / Fullstack, DevOps, Data Ingénieurs, Data Scientists, Data Analyst, MLOps…) contribuent au bon développement de nos projets internes et solutions sur-mesures pour répondre aux besoins de nos clients.

En pleine expansion, SoyHuCe se répartit aujourd’hui sur quatre sites en France, Caen, Paris, Montpellier et Roubaix dans des équipes stimulantes à taille humaine.

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Descriptif du poste

Au sein de notre pôle Data et dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients grands comptes dans l’environnement du retail, vous avez pour mission de développer et de déployer les usages d’algorithmes de traitement de données et d’intelligence artificielle en étroite collaboration avec les équipes Digital, Marketing, CRM, …

Vous travaillez sur des sujets concrets à fort enjeu pour la personnalisation du parcours clients et à cet effet, vous êtes en charge de : 

• La réalisation de segmentations et scores (ex : score anti churn, lifetimevalue) via des méthodes de Machine Learning et l’industrialisation des nouveaux outils développés ;
• Le monitoring des outils déjà déployés (segmentations promophiles, socio démo, RFM, scores marché, lifestyle, …) ;
• L’exploitation et l’intégration des données de navigation dans nos outils de connaissance clients ;
• La participation aux projets data de l’équipe : CDP, data lake, audit outils statistiques, … ;
• Le pilotage et le suivi de la data quality de notre écosystème data autour de la connaissance clients.

Stack :

• Langage : SQL +  R ou Python ;
• Outils : BigQuerry  + Dataiku ;
• DataViz : PowerBI + Data Studio ( Optionnel ) ;
• Data Science : Expérience sur des projets de Prédiction/ML.

Une expérience réussie sur des sujets proches de nos enjeux sera fortement appréciée, comme avoir travailler sur des projets de : Recommandation de produits, Classification & Propensity scoring, Times Series & Forecast activities, MMM, Price/Promotion Elasticity, Generative AI …

Profil recherché

De formation bac+5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning (ENSAE, ENSAI, TelecomParisTech et autre cursus universitaire), vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en tant que Data scientist.

Vous maîtrisez les principales familles de modèles de Machine Learning (Random forest, XGBoost, LSTM, TimeSeries…), supervisée et non supervisée.

Vous maitrisez les langages de Data science : Python & SQL

Vous connaissez GCP et les outils comme Dataiku

Vous êtes excellent·e communiquant·e, possédez un très bon relationnel et parlez l’anglais couramment.

Vous comprenez les avantages et inconvénients des outils, et vous savez choisir les solutions en fonction des besoins clients pour en tirer le meilleur.
Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Process de recrutement 

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition ;
• Un entretien avec un Référent Technique Métier ;
• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe ;
• Un dernier entretien avec notre CEO.

Les avantages 

• Entreprise jeune en plein développement 
• Environnement de start-up innovant, véritable tremplin et accélérateur de progression 
• Projets et missions sur des champs techniques très variés 
• Mise en situation de responsabilité rapidement 
• Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen 
• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine 
• Une mutuelle d’entreprise 
• 50% de frais de participation pour les transports 
• Ticket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)

Contrat

• Poste  à pourvoir en CDI ;
• Rémunération selon profil et expérience ;
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap.

Veuillez prendre note que SoyHuCe conserve tous les CV reçus pour une période de deux ans  à compter de la fin de l’appel à candidatures (conformément à l’Article 14 de la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé). 

Ces curriculum vitae sont versés dans une banque de candidatures pour d’éventuelles offres d’emploi au sein de SoyHuCe. 

Si vous ne souhaitez pas que nous conservions votre CV dans notre banque de candidatures, veuillez nous en faire part dans votre message.