Contexte et enjeux

• Développer des nouvelles sources de revenus par l’exploitation de la donnée dans différents usages métiers : IoT (récupération, stockage et réalisation de script d’alertes pour un parc de sondes), relation client (améliorer les performance de la plateforme d’appel) ;
• Optimiser le stockage des données massives et valoriser leurs usages.

Missions réalisées

• Réalisation d’un audit technique des flux de données, de leurs qualifications, de leur politique de stockages et de l’infrastructure avec rédaction d’un rapport ;
• Interviews métiers pour une meilleure connaissance des enjeux opérationnels, business et techniques ;
• Collecte des points bloquants par une série d’entretiens auprès des métiers et restitution sous la forme de projets digitaux à forte valeur ajoutée ;
• Proposition de nombreux uses cases data avec détail des jalons ;
• Analyse de la maturité de l’exploitation des données : infrastructures, quantité, mise en place possible ou non de machine learning ;
• Etudes de faisabilité et préconisations d’exploitation data (stockage, algorithmes de machine learning, applicatifs métiers, etc.) avec une quantification systématique selon les critères : coûts court terme, long terme, gain business et métier.

Résultats

• Mise à disposition des rapports initiaux, intermédiaires et finaux de prestations récapitulant les actions menées, les préconisations et un chiffrage coût/gain des actions préconisées ;
• Supports de présentations pour la description des cas d’usage retenus, les solutions envisagées et les jalons.